La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026-2030 (ENIA), aprobada mediante RM N° 152-2026-PCM el 29 de abril de 2026. No es una ley. Es el instrumento operativo que traduce todo el marco normativo en acción concreta.
Aplica a ministerios, gobiernos regionales, gobiernos locales y empresas públicas bajo el FONAFE. La conduce la PCM a través de la SGTD. Y lo que la diferencia de estrategias anteriores es que tiene metas anuales, entidades responsables identificadas y mecanismos de rendición de cuentas.
El Estado no la escribe desde cero. Construye sobre ocho años de capas normativas. Esa pirámide completa es lo que pone al Perú en una posición singular en la región.
La base de todo. Crea el Sistema Nacional de Transformación Digital y designa a la SGTD como ente rector. Sin este decreto, ninguna de las capas siguientes tiene sustento.
Crea el sistema que articula la transformación digital. El Marco de Confianza Digital ya empieza a hablar de IA, datos e interoperabilidad. Es donde el gobierno se da estructura operativa.
Declara de interés nacional el desarrollo de la IA. Designa a la PCM-SGTD como autoridad técnico-normativa. Primer marco legal específico de IA en el país.
Vigente desde el 22 de enero de 2026. Clasifica los usos de IA en prohibido, alto riesgo y estándar. Introduce obligaciones de transparencia algorítmica. Define cronograma sectorial gradual hasta 2028.
RM 152-2026-PCM. La estrategia que ordena la implementación, crea las figuras institucionales necesarias y fija metas anuales verificables. Pirámide completa.
El propio decreto lo dice literal: el gobierno y gestión de la IA en el Estado peruano es "ineficiente, fragmentado y desigual". No lo digo yo. Lo dice la norma que lo aprueba.
El diagnóstico más revelador viene del Centro de Cooperación en Gobierno Digital Perú-Corea (DGCC), que publicó en abril de 2025 el análisis técnico que sustenta la ENIA. Los números son duros.
de las entidades públicas tiene planes para introducir IA en sus procesos.
de las entidades opera servicios reales de IA. La brecha entre intención y ejecución es de 50 puntos.
La plataforma del Estado usa arquitectura CPU estándar. Sin clústeres GPU no se pueden entrenar modelos soberanos. El diagnóstico revela una brecha de casi 40 puntos entre madurez de gobierno (70.15/100) y tecnología (32.29/100) según Government AI Readiness Index 2023.
Faltan científicos de datos e ingenieros de ML. GII 2025: Perú en puesto 99 en habilidades adaptativas generales y puesto 103 en habilidades de alto nivel a nivel global. Y en el puesto 112 de 140 países en colaboración I+D entre universidades y empresas.
La inversión institucional en nuevas tecnologías está en 0.4 sobre 100 según el diagnóstico DGCC. La IA necesita inversión inicial significativa que las entidades no pueden cubrir con su presupuesto ordinario actual.
Perú obtiene 100 sobre 100 en intensidad de tráfico web a plataformas de IA, primer lugar regional según ILIA 2025. Las empresas peruanas invirtieron USD 50.1 millones en servicios de IA en 2024, con un crecimiento interanual del 38.4% (IDC 2025). Tenemos demanda real. Lo que falta es oferta organizada.
Incipiencia no significa ausencia. Cinco soluciones ya operan en entidades públicas peruanas.
Herramienta de IA generativa y análisis de imágenes para automatizar el cumplimiento de requisitos y la generación de proyectos de pronunciamientos en expedientes electorales. Tareas que tardaban horas se resuelven en minutos. Beneficia a funcionarios electorales, organizaciones políticas y la ciudadanía.
Integra casos de uso para supervisión de riesgos en bancos, seguros y AFP. Analiza evidencias documentarias y reduce revisiones manuales. Desarrollada con servicios de nube.
Extracción y análisis automatizado de datos desde documentos manuscritos y digitales para supervisión del mantenimiento de infraestructura vial. Machine learning para supervisión basada en riesgos.
PLN y LLM sobre jurisprudencia registral. Tres pilares: consultas especializadas, centro de aprendizaje registral, acceso a aplicaciones de IA. Más de 1 000 servidores capacitados en 14 zonas registrales.
Machine learning (Random Forest y Clustering) para análisis hidrometeorológico y gestión de recursos hídricos. Predicción climática y gestión sostenible de cultivos.
La estrategia se organiza en cuatro ejes. Cada uno tiene líneas de acción específicas, metas anuales acumuladas y entidades responsables identificadas. Eso no siempre pasa en una estrategia peruana.
El dato de metas anuales es el que distingue a la ENIA de las estrategias declarativas. Hay un tablero de seguimiento público (Dashboard) a cargo de la SGTD con actualización semestral. Y revisión estratégica cada dos años con validación independiente de organismos internacionales.
Prepara a la sociedad para la era digital. La IA no reemplaza la inteligencia humana, la potencia. MINEDU forma docentes de educación básica y técnico-productiva. SERVIR y ENAP capacitan al servidor público. La SGTD implementa el Programa de IA.
Metas al 2030: 15% docentes capacitados · 8 000 servidores · 1 000 docentes en comunidad IAG · 40 entidades con asistencia técnica
Ecosistema de innovación para el desarrollo de IA. Aprovechamiento de modelos bajo licencias abiertas, fondos concursables y sandboxes regulatorios. Las empresas peruanas invirtieron USD 50.1M en IA en 2024 (+38.4% interanual, IDC). La demanda existe. Este eje organiza la oferta.
Metas al 2030: 43 proyectos innovación cofinanciados · 4 750 MYPEs con IA · 27 proyectos I+D · 75 casos de uso documentados
Provee el paraguas legal. Sin reglas claras, la IA en el Estado genera incertidumbre. El 29% de funcionarios públicos señala la responsabilidad legal como su principal freno para adoptar IA (DGCC 2025). La NTP-ISO/IEC 42001:2025 es de adopción obligatoria para entidades públicas.
Metas al 2030: 80 entidades con ISO/IEC 42001 · 5 organismos certificadores · 9 marcos y lineamientos · 50 entidades reconocidas
La IA no reconoce fronteras. Posiciona al Perú en la agenda global (APEC, OCDE, Consejo de Europa) y construye gobernanza participativa interna. Plataforma Participa Perú para retroalimentación ciudadana. Alianza por una Internet Segura para alfabetización digital.
Metas al 2030: 80 000 ciudadanos en sensibilización · 5 acuerdos internacionales · 10 proyectos I+D con cooperación internacional
La ENIA no es solo un documento estratégico. Crea cuatro figuras institucionales nuevas y activa instrumentos técnicos con plazo específico. Son las piezas operativas que dan vida a la estrategia.
La figura más importante. Un miembro del Comité de Gobierno y Transformación Digital de cada entidad pública. Coordina toda la gestión de IA, identifica y diseña casos de uso, supervisa que los modelos de alto riesgo cumplan estándares éticos y reporta trimestralmente al CGTD. Genera accountability: sin esta figura, no hay quién rinda cuentas de la implementación.
→ PCM tiene 90 días hábiles para aprobar los lineamientos de perfil, responsabilidades y articulación.
Equipo multidisciplinario dentro de cada entidad, a cargo del responsable de tecnología de la información. Diseña, gestiona e implementa las soluciones de IA aprobadas en el Plan de Acción institucional. El Comité de Gobierno y Transformación Digital aprueba su conformación.
Plataforma digital y repositorio público donde todas las entidades publican modelos, proyectos, código, métricas de rendimiento o sesgo y datasets bajo licencias abiertas. Habilita reutilización entre entidades, transparencia algorítmica y auditoría externa de los algoritmos del Estado. Si funciona como debe, cualquier ciudadano podrá saber qué sistemas de IA afectan su vida.
→ PCM tiene 120 días hábiles para implementarlo.
Espacio físico y digital que impulsa el despliegue de tecnologías emergentes. Actúa como plataforma multisectorial de investigación, formación, validación y pruebas de concepto, articulado con academia, sector privado y sociedad civil. Ya existe normativamente como instrumento formal del SNTD.
Norma técnica de adopción obligatoria para toda entidad pública que desarrolle o use sistemas de IA. Sistema de Gestión de IA. Establece controles para gestión de riesgos, transparencia algorítmica y mejora continua. Se complementa con cuatro normas adicionales: gobernanza (38507), gestión de riesgos (23894), evaluación de impacto (42005) y auditoría (42006).
→ Obligatoria · Artículo 28 del Reglamento DS 115-2025-PCM.
Tres específicamente. Y son concretas, no declaraciones. Cuando hay accountability identificable, transparencia algorítmica y estándares internacionales obligatorios, algo real está pasando.
Por primera vez el Perú tiene ley, reglamento y estrategia operativa en IA. Eso ordena, da predictibilidad y nos pone en las mesas regionales. Pocos países de Latinoamérica tienen esta pirámide completa. Chile tardó más de diez años en tenerla. Nosotros la construimos en tres.
Si no hay un responsable con nombre y apellido dentro de cada institución, la transformación digital se diluye. El Oficial de IA genera accountability real: reporte trimestral, Plan de Acción de IA, supervisión de modelos de alto riesgo. Y hay un Dashboard público de seguimiento a cargo de la SGTD, eso es rendición de cuentas hacia la ciudadanía.
La pieza más interesante. Si funciona como debe, va a permitir que un ministerio reutilice un modelo de otro, que la academia audite los algoritmos del Estado y que se transparente sobre qué datos entrenan a los sistemas que toman decisiones que afectan a las personas. Alineado con el EU AI Act, el marco de Singapur y el de Reino Unido.
Reconocerlos no es pesimismo. Es la única manera de resolverlos. Los tres son estructurales y están documentados en la propia ENIA y en el diagnóstico del DGCC Perú-Corea.
El Artículo 12 de la RM 152-2026-PCM es claro: la ENIA se financia con cargo al presupuesto institucional de las entidades, sin recursos adicionales del Tesoro Público. El documento técnico contempla tres fuentes complementarias (presupuesto existente, cooperación internacional, inversión privada), pero no hay un fondo nacional específico ni mecanismo concursable. La inversión institucional en nuevas tecnologías está en 0.4 sobre 100.
La visión de la ENIA dice "liderar la región al 2030". La meta de talento en el Eje 1 es 8 000 servidores públicos capacitados en cinco años. El Estado peruano tiene entre 1.4 y 1.5 millones de servidores civiles. Eso es el 0.57%. La ambición declarada no calza con la escala de las metas. Y no hay un programa nacional de formación de especialistas, de dónde van a salir los Oficiales de IA es la pregunta que la norma no responde.
La estrategia incluye espacios de diálogo con academia, sector privado y sociedad civil. Pero como invitación, no como gobernanza compartida. No hay consejos consultivos formales obligatorios, ni comités semestrales con presupuesto y reuniones periódicas. Chile y Colombia tienen estos mecanismos institucionalizados con presupuesto asignado. Acá hay una plataforma digital (Participa Perú) y la posibilidad de participación. GII 2025 pone al Perú en el puesto 112 de 140 en colaboración I+D universidades-empresas.
La ENIA no es solo un tema de Estado. Tiene implicaciones concretas para el sector privado, la academia y las organizaciones de la sociedad civil. Cada audiencia tiene una entrada diferente.
Coordinación central del Estado. SUNAT atiende a ciudadanos y microempresarios simultáneamente. La IA puede agilizar trámites, detección de fraude y atención masiva.
Contacto directo con la ciudadanía. Diagnóstico asistido, optimización de rutas, gestión de vivienda social. Impacto tangible e inmediato en calidad de vida.
La ENIA es explícita: hay que trabajarlos de forma conjunta. Son los más cercanos al ciudadano y los que más necesitan acompañamiento técnico para avanzar.
Ya tienen casos reales en producción. Son las entidades que deben publicar primero en el Catálogo IA Perú y servir como modelos para las demás.
Frases ancla para usar en entrevistas · Click para copiar
Conferencias, consultoría y mentoría de inteligencia artificial, en español, para equipos directivos en Perú y Latinoamérica.